Un manual de introducción a la estadística y análisis de datos, escrito específicamente para los estudiantes en las ciencias sociales y temas relacionados con el análisis Cuantitativo, es cada vez más una habilidad esencial para la investigación en las ciencias sociales, pero los estudiantes en las ciencias sociales y otros campos relacionados reciben poco entrenamiento, o si lo hacen, que por lo general terminan en las estadísticas de las clases que tienen poco conocimiento en su campo. Este manual es una introducción práctica a la estadística y análisis de datos, escrito específicamente para los estudiantes de pregrado y postgrado a partir de los estudiantes en las ciencias sociales y otros campos relacionados, tales como la economía, la sociología, la política pública, y los datos de la ciencia. Cuantitativa en Ciencias Sociales, se dirige directamente en el análisis empírico, mostrando a los estudiantes cómo analizar los datos utilizando el lenguaje de programación R, y para interpretar los resultados, se alienta a las manos en el aprendizaje, no en papel-y-lápiz de estadísticas., Más de cuarenta conjuntos de datos tomados directamente de la parte principal de la investigación cuantitativa en las ciencias sociales ilustrar cómo el análisis de los datos pueden ser utilizados para responder a las preguntas importantes acerca de la sociedad y el comportamiento humano. Probado en el aula, este uno-de-un-una especie de manuales de funciones de números adicionales para el análisis de los datos de ejercicios interactivos y de I ejercicios de programación, y también viene con materiales de enseñanza para los profesores. * Escrito específicamente para los estudiantes en las ciencias sociales y otros campos relacionados, incluyendo la economía, la sociología, la política pública, y en ciencia de datos* Proporciona una enseñanza práctica con la ayuda de la programación de R, no hay papel-y-lápiz de estadística* Incluye más de cuarenta conjuntos de datos de la investigación actual para los estudiantes poner a prueba sus habilidades en* se refiere a los datos de análisis de conceptos tales como la causalidad, la medición y la predicción, así como la probabilidad y la estadística herramientas* ofrece una multitud de ejercicios adicionales, incluyendo el análisis de los datos de los ejercicios interactivos y ejercicios de programación* Ofrece una base sólida para el estudio adicional* se Entrega con otros materiales del curso en línea, incluyendo notas, sampl